KI-intelligenter Hohlraumdefekt-Erkennungsroboter führt die industrielle Qualitätskontrolle ins Zeitalter der Automatisierung
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- 2023/12/2
Zusammenfassung
Roboter zur automatischen Erkennung von Oberflächenfehlern an Innenwänden sind ein wichtiges Werkzeug für eine qualitativ hochwertige und effiziente Produktion in der modernen industriellen Fertigung. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie werden sie weiter wachsen und sich weiterentwickeln und allen Lebensbereichen neue Chancen und Herausforderungen bieten.
JEET – Automatisierter Roboter zur Erkennung von Oberflächenfehlern an Innenwänden
Die industrielle visuelle automatisierte Inspektion ist eine Computer-Vision-Technologie, die auf neuronalen Netzwerkalgorithmen basiert. Sie verwendet hauptsächlich das Lernparadigma „Big Model + Big Data“, um Bild- oder Videodaten zu analysieren und zu verarbeiten, um Schlüsselinformationen zu extrahieren und Fehleridentifizierung, -erkennung und -positionierung durchzuführen. , Analyse, Alarm, Aufzeichnung, Rückverfolgbarkeit und andere Aufgaben sind von großer Bedeutung, um die Produktqualität sicherzustellen und Prozesse zu verbessern.
Der automatische Innenwandoberflächen-Defekterkennungsroboter JEET ist ein Roboter, der die Qualität der Innenoberflächen von Objekten automatisch, schnell und präzise erkennen kann. Er besteht aus einem Bildgebungsmodul, einem 6-achsigen Roboterarm und einer Werkbank. Er kann eine 360°-Inspektion der Innenwandoberfläche von Objekten im Blindbereich durchführen, um festzustellen, ob die Oberfläche Defekte, Verschleiß, Korrosion und andere Probleme aufweist.
Das Bildgebungsmodul ist die Kernkomponente des Roboters zur automatischen Inspektion von Oberflächenfehlern an Innenwänden. Es umfasst hochpräzise Kameras und Beleuchtungsgeräte. Die Kamera nimmt ein Bild der Innenoberfläche eines Objekts auf, und die Beleuchtung sorgt für das richtige Licht, damit die Kamera das Bild klar erfassen kann. Das Bildgebungsmodul analysiert und verarbeitet Bilder mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen, um Fehler, Verschleiß, Korrosion und andere Probleme auf der Oberfläche zu erkennen.
Der 6-achsige Roboterarm wird zum Be- und Entladen von Werkstücken sowie zum Sortieren guter und fehlerhafter Produkte verwendet. Der Roboterarm ist hochpräzise und schnell und kann diese Aufgaben präzise ausführen. Darüber hinaus kann der Roboterarm durch individuell angepasste automatische Be- und Entlademodule einen effizienteren Produktionsprozess erreichen.
Der automatisierte Roboter zur Erkennung von Oberflächenfehlern an Innenwänden ist mit einer stabilen Werkbank ausgestattet, auf der das zu prüfende Werkstück platziert werden kann. Die Werkbank ist hochpräzise und stabil, wodurch die Genauigkeit der Position und Ausrichtung des Werkstücks während des Prüfvorgangs sichergestellt und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Prüfung verbessert werden kann.
Gleichzeitig kann der JEET-Roboter zur automatischen Erkennung von Innenwandoberflächenfehlern auch unterstützende automatische Lade- und Entlademodule nach Bedarf anpassen, um eine nahtlose Verbindung mit der Produktionslinie oder anderen Geräten zu erreichen und so die Automatisierung des Produktionsprozesses weiter zu verbessern.
Erkennungsszenario:
Blasen, Kratzer, Risse, Schlackeneinschlüsse und andere Bearbeitungsfehler auf der Oberfläche oder Innenwand des Werkstückes.
Detektionssysteme:
1. Effizienz der Defektidentifizierung: 25 FPS;
2. Defekterkennungsrate: über 99,99 %;
3. Defektauflösung: 0,01 mm;
4. Es kann Informationen zur geometrischen Größe des Defekts ausgeben, mit einfacher Bedienung und großer Vielseitigkeit. Die Testergebnisse sind glaubwürdig und die Daten können nachverfolgt werden;
5. Unterstützt inkrementelles KI-Modelltraining und KI-Cloud-Modelldatenfusion. Kunden können Daten unabhängig in die Cloud hochladen, große KI-Fehlererkennungsmodelle in der Cloud trainieren und sie lokal auf dem Gerät bereitstellen, um das Modell zu aktualisieren und eine intelligentere und effizientere Erkennung zu erreichen;
Trachom automatisch erkennen
Kratzer automatisch erkennen
Im Bereich der industriellen Fertigung
Mithilfe der industriellen visuellen automatisierten Inspektion können Unternehmen die Qualitätskontrolle und Fehleridentifizierung an automatisierten Produktionslinien durchführen und gefährliche oder hochintensive Handarbeiten ersetzen. Dadurch werden die Produktionseffizienz und die Produktqualität verbessert und durch menschliche Faktoren verursachte Fehler und Unfälle vermieden.
Roboter zur automatischen Erkennung von Oberflächenfehlern an Innenwänden sind ein wichtiges Werkzeug für eine qualitativ hochwertige und effiziente Produktion in der modernen industriellen Fertigung. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Wissenschaft und Technologie werden sie weiter wachsen und sich weiterentwickeln und allen Lebensbereichen neue Chancen und Herausforderungen bieten.